دوره 1، شماره 1 و 2 - ( سال اول - شماره 1و2 - پاییز و زمستان 1387 )                   جلد 1 شماره 1 و 2 صفحات 9-18 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Montazer G, Saroukhani L. Design and implementation of a fuzzy expert system for suspicious behavior detection in e-banking system. 3. 2009; 1 (1 and 2) :9-18
URL: http://iranaict.ir/journal/article-1-228-fa.html
منتظر غلامعلی، ساروخانی لیلا. طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند شناسایی رفتار مشکوک در بانکداری اینترنتی به کمک نظریه مجموعه‌های فازی . 1. 1387; 1 (1 و 2) :9-18

URL: http://iranaict.ir/journal/article-1-228-fa.html


استادیار دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه تربیت مدر‌ّس
چکیده:   (8788 مشاهده)
چکیده
یکی از مهمترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی عدم امنیت تراکنشها و برخی سوءاستفاده‌ها در مسیر انجام مبادلات مالی است.به همین دلیل جلوگیری از نفوذ غیرمجاز و تشخیص جرم از مسائل مهم در مؤسسات مالی وبانکهاست. دراین مقاله سیستمی هوشمندی طرح شده است که تشخیص رفتارهای مشکوک و غیرمعمول کاربران در سیستم بانکداری اینترنتی را امکان‌پذیر می‌سازد. از آنجا که رفتار کاربران مختلف همراه با ابهام و عدم قطعیت است این سیستم بر اساس نظریه فازی طراحی شده تا رفتار کاربران را شناسایی کرده و رفتارهای مشکوک با شدتهای مختلف را دسته‌بندی کند. مدل طراحی شده در سیستم بانکداری اینترنتی بانک ملت به عنوان یکی از بزرگترین بانکهای برخط کشور آزمایش شده و نتایج آن نشان دهنده موفقیت سیستم در شناسایی رفتارهای مشکوک، با درجه صحت 93% ، است .
متن کامل [PDF 337 kb]   (3946 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فناوری اطلاعات و ارتباطات
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۲۶ | پذیرش: ۱۳۹۲/۳/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۲/۳/۲۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved |

Designed & Developed by : Yektaweb