دوره 7، شماره 25 و 25 - ( 9-1395 )                   جلد 7 شماره 25 و 25 صفحات 15-24 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Nejadali M. A NEW ALGORITHM FOR FAST INTRA-FRAME MODES SELECTION IN H.264/AVC VIDEO CODING . 3. 2016; 7 (25 and 25) :15-24
URL: http://iranaict.ir/journal/article-1-214-fa.html
نژادعلی مهناز. الگوریتم جدید انتخاب حالت داخل فریمی سریع در استاندارد کدگذاری ویدیویی H.264/AVC. 1. 1395; 7 (25 و 25) :15-24

URL: http://iranaict.ir/journal/article-1-214-fa.html


کارشناسی ارشد، مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات
چکیده:   (2257 مشاهده)

با افزایش روزافزون ارتباطات ویدیویی در دستگاه‌های قابل‌حمل و کاربردی، طراحی کدکننده‌ها با کمترین میزان پیچیدگی موردنیاز است. استاندارد‌ H.264/AVCجدیدترین استاندارد کدگذاری ویدیو است که با همکاری گروه های مطالعاتی ITU-T و ISO/IEC با تشکیل یک گروه شناخته شده به نام تیم ویدئو مشترک‌(JVT) در سال 2003 معرفی شد.JVT با اضافه نمودن ویژگی‌هایی، کارایی فشرده‌سازی بالاتری را با کاهش نرخ‌بیت به میزان 50% و کیفیت ویدیوی یکسان در مقایسه با استانداردهای کدگذاری قبلی(MPEG-4 و H.263 )ارائه نموده است. اما این استاندارد با بکارگیری چندین تکنیک کدگذاری قدرتمند، پیچیدگی کدگذار را بطور قابل ملاحظه ای افزایش می دهد. هدف از این رساله اجرای الگوریتمی برای کاهش پیچیدگی محاسباتی کدگذار بوده و در طرح پیشنهادی از ماسک های جهت دار ساده و حالت بلوک های همسایه به منظور انتخاب سریع حالت در پیش‌بینی به روش داخل فریمی در بلوک های 4*4 استفاده می گردد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی زمان کدگذاری را ماکزیمم 29% درصد کاهش می‌دهد در حالی که تاثیر ناچیزی در کیفیت تصویر و میزان PSNR دارد.

متن کامل [PDF 496 kb]   (805 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فناوری اطلاعات و ارتباطات
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۴ | پذیرش: ۱۳۹۵/۲/۵ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۰/۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved |

Designed & Developed by : Yektaweb